陳知禮瞥見她氣鼓鼓的模樣，呵笑了聲：“又在心裡罵我不好好說話了？”

“？”

唐念驚恐地朝他看過去。

他怎麼知道，不會是有讀心術吧。

“誰讓我在八卦陣買了房，只會陰陽怪氣。”

“……”

你對自己的認知還挺清晰。

昨天下午唐念處在氣頭上，所以才訓練模型罵他，但是演算法跑完那會兒她已經睡著了，壓根沒看到內容，但總歸不是什麼好詞。

車內安靜了一會兒。

陳知禮說起此行正經事：“韓教授的團隊遇到了技術難題，有些老中醫的字跡潦草模糊辨認困難，無法轉化成電子版，這次去解決技術問題。”

鑑於剛口出狂言，唐念現在乖的跟鵪鶉似的，沒防備，順著他的話就往下接：“可以用lstm-right啊，表現比普通神經網路隱馬爾科夫模型好，特別是在這種連續手寫識別上，準確率挺高的。”

目前工業界使用的手寫識別一般有三類，卷積神經網路、迴圈神經網路和隱馬爾可夫模型。lstm模型就是一種有記憶的迴圈神經網路，透過特殊的門控機制，來處理一系列文字或影象資料。

唐念說的lstm-right則是在lstm模型基礎上做了進一步最佳化，簡化引數，提高速度，錯誤率能降低到10%以下。

這篇論文的作者是陳知禮博士期間認識的一位美籍華裔，目前並未應用到工業界，只在小眾學術圈傳播學習，國內更是連資料都查不到。

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